L’intelligence artificielle (IA) est activement entrée dans divers secteurs de l’économie mondiale. Les technologies d’IA, d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond ont commencé à être activement mises en œuvre par les entreprises du monde entier. Les technologies d’IA ont le potentiel d’améliorer considérablement la qualité des opérations commerciales dans le secteur des entreprises. Elles peuvent transformer et perturber de nombreux marchés établis existants. Parce que l’IA peut être facilement étendue, adaptée et appliquée à diverses opérations commerciales.
Du jamais vu
La raison pour laquelle l’intelligence artificielle est mise en œuvre à si grande échelle est due à sa capacité à apporter l’intelligence à des tâches qui n’avaient jamais été réalisées auparavant. Cela en fait d’ailleurs une force perturbatrice dans divers secteurs de l’économie.
L’intelligence artificielle est un programme informatique capable d’imiter certains aspects de l’intelligence humaine. Au lieu de simplement suivre les commandes qui lui sont données, l’IA utilise des stratégies intelligentes et des heuristiques pour utiliser l’intelligence humaine. Le but: résoudre des problèmes, comme n’importe quel autre programme informatique.
Amélioration avec l’apprentissage automatique
Les programmes d’apprentissage automatique forment un sous-ensemble de l’IA qui peut apprendre des données qui leur sont fournies. C’est un système intéressant au niveau des coûts pour les entreprises. Avec l’automatisation, les coûts de maintenance et de mise à niveau sont réduits.
Les capacités de l’IA varient considérablement selon les environnements d’entreprise. L’une des choses les plus importantes à noter est que des données propres améliorent l’IA. Par conséquent, ces algorithmes sont bien adaptés aux entreprises où il existe un flux de données établi avec un grand volume de données. Aujourd’hui, la collecte et le stockage de données sont devenus la norme. Mais les secteurs disposant de banques de données de longue date, comme la finance, la santé et la logistique, bénéficieront le plus d’une solution d’IA.
Bien que les capacités de l’IA soient variées, certaines caractéristiques existent dans tous les types d’IA. Tout d’abord, ils peuvent utiliser de grandes quantités de données pour trouver de meilleures solutions. Il s’agit d’un énorme attrait pour les entreprises qui ont collecté de grandes quantités de données. Ils peuvent simplement former une IA pour résoudre un problème spécifique à l’aide de ces données. Puis, déployer une solution qui répond exactement à leurs besoins.
L’IA peut être déployée et améliorée avec un minimum d’effort et peut être adaptée aux besoins d’une entreprise à l’aide de données. Cette étroite adéquation des solutions au problème posé est l’une des principales raisons pour lesquelles les entreprises choisissent des solutions basées sur l’IA.
Coûts réduits (main d’œuvre moins chère)
L’intelligence artificielle est non seulement plus rapide que le travail humain, mais elle est aussi nettement moins chère. Cela atténuerait le coup porté aux entreprises qui cherchent à utiliser l’IA comme solution. Car les rendements monétaires potentiels sont bien supérieurs à l’investissement initial.
Quatre industries qui seront fortement impactées par l’IA
L’intelligence artificielle a été activement introduite dans divers secteurs de l’économie au cours des 5 dernières années. De nombreux secteurs de l’économie ont connu une transformation généralisée due à la technologie de l’IA.
Médecine et soins de santé
L’introduction de l’IA dans les soins de santé promet d’apporter de nombreux avantages aux utilisateurs. Le secteur de la santé dans son ensemble s’est concentré sur la collecte de données précises et à jour sur les patients. Cela rend l’intelligence artificielle adaptée au monde de la santé, riche en données. Deuxièmement, il existe de nombreux cas d’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé.
Selon le Forum économique mondial , grâce à la puissance de l’analyse prédictive, l’IA peut aider les médecins à prendre des mesures proactives pour garantir la santé de leurs patients. Il s’agit d’une bien meilleure approche des soins de santé que l’approche réactive adoptée aujourd’hui. Avec l’avènement des appareils intégrés compatibles IoT, les médecins peuvent surveiller la santé des patients à distance. Ils peuvent également être informés si le patient se trouve dans une situation d’urgence.
L’IA peut également faciliter l’analyse des résultats d’analyse grâce à la reconnaissance d’images. Cela a déjà été utilisé pour aider les médecins à diagnostiquer les symptômes à un rythme beaucoup plus rapide. Car l’IA peut traiter plusieurs analyses beaucoup plus rapidement que les humains. Des chatbots santé se développent également. Ces robots permettront aux médecins de collecter des données préliminaires sur les symptômes d’un patient.
Service client et services d’assistance
L’IA a déjà commencé à transformer le support et le service client. Les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) ont trouvé leur place dans les lignes d’assistance client. Ils ont pris la forme de chatbots. Ces chatbots peuvent collecter des informations sur les problèmes des clients. Ils permettent aux responsables du service client de travailler plus efficacement. Dans certains cas, ils peuvent également résoudre eux-mêmes les problèmes des clients. Ils signalent à la direction uniquement lorsque cela est nécessaire.
En raison de leur capacité à comprendre exactement ce que dit le client, les algorithmes PNL peuvent remplacer complètement les responsables du service client. Un chatbot peut s’adapter dynamiquement à tout problème auquel le client est confronté. De plus, puisque le client n’a pas à attendre pour contacter un responsable du service client, les temps d’attente sont réduits. Cela améliore ainsi l’expérience client.
Les moteurs de recommandation peuvent également être utiles. Amazon en est un excellent exemple. La plateforme crée dynamiquement une page d’accueil distincte pour tous ses clients en fonction de leurs habitudes de navigation. Netflix s’appuie également fortement sur des moteurs de recommandation, améliorant ainsi l’expérience client en fournissant des recommandations personnalisées à chaque utilisateur.
Les jeux de casino en ligne
Les jeux de casino en ligne sont en passe de bénéficier d’une transformation majeure grâce à l’intégration croissante de l’intelligence artificielle. D’ici 2030, nous pouvons nous attendre à une expérience de jeu plus immersive et interactive, notamment dans des jeux comme le blackjack avec croupier en direct. L’introduction de l’intelligence artificielle dans les Jeux de blackjack avec croupier en direct pourrait révolutionner l’expérience des joueurs et optimiser l’efficacité opérationnelle des casinos d’ici 2030.
Grâce à l’IA, les plateformes de jeux pourraient offrir des fonctionnalités de personnalisation avancées, adaptant l’expérience de jeu en temps réel aux préférences individuelles des joueurs. De plus, l’IA pourrait également jouer un rôle crucial dans la détection et la prévention des comportements de jeu problématiques, garantissant ainsi une expérience de jeu plus sûre et responsable pour les utilisateurs. En somme, l’intégration de l’IA promet de révolutionner les jeux de casino en ligne, en offrant des innovations technologiques qui redéfiniront l’industrie dans les années à venir
Banques, services financiers et assurances
L’IA et le secteur financier s’accordent parfaitement. Comme dans le domaine de la santé, les sociétés de services financiers utilisent l’analyse prédictive pour collecter, rassembler et organiser les données depuis des décennies, faisant de l’IA un complément naturel dans ce domaine. Cette technologie a été utilisée pour détecter la possibilité qu’une personne commette une transaction frauduleuse.
La banque est un secteur où la paperasse et la documentation sont toujours présentes. L’IA peut également automatiser des processus qui étaient auparavant effectués manuellement, tels que la paperasse et la documentation. Cela réduira non seulement le temps nécessaire à la résolution des problèmes, mais permettra également aux banques de mieux servir leurs clients.
Par ailleurs, l’analyse prédictive connaît également un grand succès dans le secteur bancaire. Les banques peuvent identifier des clients précieux grâce à l’analyse prédictive via l’exploration de données et l’exploration de textes en ligne. Ils peuvent également fidéliser leurs clients plus longtemps en fournissant des services supplémentaires en fonction de leurs dépenses et de leurs performances financières.
En étudiant les antécédents de crédit d’un client, l’IA peut prédire avec précision la probabilité qu’une personne ne rembourse pas son prêt. Cela simplifie le processus d’attraction de nouveaux clients et réduit le risque de non-paiement.
Les secteurs du transport et de la logistique ne seront pas épargnés. Bref, l’IA a de beaux jours devant; au détriment des humains qui risquent, eux, de perdre leur travail…